|
|
Analýza konvolučních neuronových sítí pro detekci a klasifikaci poškození otisku prstu
Fořtová, Kateřina ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je analyzovat přístupy detekce a klasifikace s využitím konvolučních neuronových sítí na problému poškození otisků prstů. První část práce se zabývá studiem literatury týkající se biometrie a zpracování otisků prstů s důrazem na možná onemocnění, které mohou oblast prstu postihnout. Následně se práce zaměřuje na rozpoznávání s využitím neuronových sítí. Diplomová práce popisuje architektury konvolučních neuronových sítí a modelů pro detekci objektů až po nejnovější přístupy. Je navrhnuto několik metod pro detekci a klasifikaci onemocnění otisků prstů využívající moderní architektury, rozličné typy páteřních sítí a metod pro detekci. Pro experimenty je zvoleno osm modelů založených na čtyřech různých přístupech pro detekci a klasifikaci. Následně je každý model několikrát natrénován s využitím úprav konfiguračních parametrů. Modely jsou na základě různých metrik posouzeny a porovnány z hlediska využití páteřní sítě i zvolené metody pro detekci. Při testu správně detekované a klasifikované plochy na reálných otiscích bylo dosaženo nejlepšího výsledku 76,875 %. Nejvíce problematickým onemocněním pro detekci a klasifikaci byl atopický ekzém, jehož příznaky se mohou projevovat mnoha způsoby.
|
|
|
Research in Fingerprint Damage Simulations
Kanich, Ondřej ; Matyáš, Václav (oponent) ; Champod, Christophe (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The goal of this research is to develop methods for fingerprint damage simulations. In the first part of this thesis the emphasis is placed on a summary of the current knowledge of synthetic fingerprint generation and the damage to these fingerprints. Moreover, general information about fingerprints, fingerprint recognition, and phenomena that damage fingerprints including skin diseases are stated herein. This thesis contains the design and implementation of the SyFDaS application for generation and modular damaging of fingerprints. The next part is a description of methods for damage by swipe mode, narrow sensor, damaged sensor, pressure and moisture, skin distortion, warts, atopic eczema, and psoriasis. Several other types of damage, including fingerprint spoofs, are analysed. Overall, there are 43 basic damages which were visually verified. Due to damage combinations, there are 1,171 types of damage and 348,300 fingerprint images generated, which were evaluated by four different quality measurement methods.
|
|
|
Analýza konvolučních neuronových sítí pro detekci a klasifikaci poškození otisku prstu
Fořtová, Kateřina ; Tinka, Jan (oponent) ; Kanich, Ondřej (vedoucí práce)
Cílem této diplomové práce je analyzovat přístupy detekce a klasifikace s využitím konvolučních neuronových sítí na problému poškození otisků prstů. První část práce se zabývá studiem literatury týkající se biometrie a zpracování otisků prstů s důrazem na možná onemocnění, které mohou oblast prstu postihnout. Následně se práce zaměřuje na rozpoznávání s využitím neuronových sítí. Diplomová práce popisuje architektury konvolučních neuronových sítí a modelů pro detekci objektů až po nejnovější přístupy. Je navrhnuto několik metod pro detekci a klasifikaci onemocnění otisků prstů využívající moderní architektury, rozličné typy páteřních sítí a metod pro detekci. Pro experimenty je zvoleno osm modelů založených na čtyřech různých přístupech pro detekci a klasifikaci. Následně je každý model několikrát natrénován s využitím úprav konfiguračních parametrů. Modely jsou na základě různých metrik posouzeny a porovnány z hlediska využití páteřní sítě i zvolené metody pro detekci. Při testu správně detekované a klasifikované plochy na reálných otiscích bylo dosaženo nejlepšího výsledku 76,875 %. Nejvíce problematickým onemocněním pro detekci a klasifikaci byl atopický ekzém, jehož příznaky se mohou projevovat mnoha způsoby.
|
|
|
Research in Fingerprint Damage Simulations
Kanich, Ondřej ; Matyáš, Václav (oponent) ; Champod, Christophe (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
The goal of this research is to develop methods for fingerprint damage simulations. In the first part of this thesis the emphasis is placed on a summary of the current knowledge of synthetic fingerprint generation and the damage to these fingerprints. Moreover, general information about fingerprints, fingerprint recognition, and phenomena that damage fingerprints including skin diseases are stated herein. This thesis contains the design and implementation of the SyFDaS application for generation and modular damaging of fingerprints. The next part is a description of methods for damage by swipe mode, narrow sensor, damaged sensor, pressure and moisture, skin distortion, warts, atopic eczema, and psoriasis. Several other types of damage, including fingerprint spoofs, are analysed. Overall, there are 43 basic damages which were visually verified. Due to damage combinations, there are 1,171 types of damage and 348,300 fingerprint images generated, which were evaluated by four different quality measurement methods.
|
host ::
RSS.